公版開放教材

Microsoft AI Trainer Toolkit Guide。微軟師培開放教材

• Course 1 - Introduction to AI 人工智慧介紹 PDF_CHT  |  PDF_ENG  |  PPT_CHT  |  Videos & Practices for Students(本計畫彙整)

• Course 2 - Introduction to Generative AI 生成式人工智慧簡介 PDF_CHT  |  PDF_ENG  |  PPT_CHT

• Course 3 - An AI Toolbox for Trainers 講師的人工智慧工具箱 PDF_CHT  |  PDF_ENG  |  PPT_CHT

• Course 4 - Responsible Use of AI in Education 在教育中負責任地使用生成式人工智慧 PDF_CHT  |  PDF_ENG  |  PPT_CHT

Microsoft AI Fluency。微軟AI影音補充教材（Animations & Videos）

AI fluency 影音補充教材內容以AI基礎（fundamentals）為主，專為對AI有興趣者所設計，目的在提升一般使用者整合此強有力的AI科技到其日常生活的能力。6個課程總計提供 44 個涵蓋廣泛範圍AI主題的短影音教材，總時長接近2.5小時。從AI發展歷程、基本概念到倫理道德考量（ethical considerations）與全球性的議題（global initiatives）。此外，也提供有關 Copilot 入門的完整內容，期能教導使用者輕鬆掌握這項新技術。

每個課程壓縮檔包含：

• 視訊檔（mp4）

• 字幕檔（TXT, SRT, VTT, TTML）

• 聲音檔（mp3）

• 旁白與圖片腳本說明（enhanced transcripts）

• 提問評量題目與題解（quizzes for knowledge assessment）

Downlaod 下載（Onedrive）：CHT | CHS | Eng 

Downlaod 下載（Github.Com）：CHT | CHS | Eng  點選壓縮檔案後，再點選頁面右上方的【Download Raw File】

Content Overview / 內容概述  PDF

• Course 1 - AI basics / 人工智慧基礎 -  包含AI基本概念簡介、AI發展史、AI類型、AI應用，以及AI相關專業英語詞彙/專有術語。

• Course 2 - Generative AI / 生成式AI -
  深入探討GenAI的複雜性、說明GenAI工作原理, 解釋GenAI專業英語詞彙/專有術語。 

• Course 3 - Internet search and beyond / 互聯網搜尋及延伸 -
  探索網路搜尋引擎的機制、討論進階搜尋引擎技術與未來發展、強調AI如何重塑我們搜尋資訊的方式。

• Course 4 - Responsible AI / 負責任AI -
  討論AI科技的倫理與負責任使用，包含公平性、透明度、隱私性、與當責性，並包含現今企業打擊資安威脅時所面臨的議題與策略。

• Course 5 - Boost your productivity with Copilot / 使用Microsoft Copilot 智能副駕駛R提高工作效率 -
  提供如何開始使用Copilot的指引，包含Copilot如何協助規劃與寫作以強化生產力，使得工作變得更有效率且有效等真實生活中的案例。

• Course 6 - AI for all / AI賦能每一個人 -
  討論AI正如何產生全球性的影響、轉換每個人的工作角色，進而引領更大的可及性，並強調AI正如何經由打破學習者的障礙，加速形成更具包容性的社會。

GLAD人工智慧素養AIL開放教材

• Course A - AIL_AI Fundamentals 人工智慧基礎 PDF_CHT  | Videos & Practices for Students(本計畫彙整) (By Kuo-Liang Yeh/Chien Yun Dai/David Dai, 摘錄自：戴建耘e檢研究團隊（2021）。最新人工智慧概論。台科大圖書，ISBN：9789865233860)

• Course B - AIL_AI Core Knowledge & Skills 人工智慧核心知識與技術 PDF_CHT (By Kuo-Liang Yeh/Chien Yun Dai/David Dai, 摘錄自：戴建耘e檢研究團隊（2021）。最新人工智慧概論。台科大圖書，ISBN：9789865233860)

Microsoft Online Seminar / Forum。微軟線上講座 / 論壇

• Microsoft Discovery Hour 系列  迎向 AI 賦能的新時代（Video）。2024.10.24

  • 2024 年工作趨勢指數年度報告-由Microsoft 和 LinkedIn 共同提供

  • AI 安全性 Essentials-M365 Copilot CEO 指南

  • Get industry-tailored solutions (Video)

• Microsoft AI Skilling Journey

• 生成式 AI - 建置您自己的 AI 應用程式指南

• How Microsoft Secures Generative AI

• A Guide to Generative AI with Microsoft: Solutions to power your AI business transformation  

• Microsoft 365 Copilot Empowering Business Productivity with AI（Microsoft 365 Copilot用 AI 人工智慧賦能企業生產力）

• 【商周專欄】台灣微軟總經理卞志祥：台灣 AI 人才養成的鴻溝

• 微軟全球助理法務長施立成，談 AI對人類的影響 (Instagram)：AI不會取代人的工作，但是會使用AI的人會取代掉不會使用AI人的工作

• 生成式 AI 助力企業靈活打造智慧客服

• Microsoft Build (In Seattle and online: May 21–23, 2024 UTC/GMT -07:00)

Applications in Industrial Workplace。產業界職場應用

• MarTech 工具大爆發！RMN、CRM、CDP...台灣零售業「數位行銷軍火庫」一次盤點。未來流通研究所。未來商務。2024.11.05。

• 奇美醫院：建立AI醫療應用圈，讓「A+」助理來服務。蕭玉品。 哈佛商業評論，2024，9。擷取自 https://www.hbrtaiwan.com/article/23402/chi-mei-medical-center?_gl=1*147ai63*_gcl_au*MTQ1ODgwMzY0MS4xNzI1MjYxNjYy。 

• Industrial Transformation in the Era of AI (Video)-Powering Factory Insights and Intelligence。John Reed & Paul Miller。Microsoft

• AI 智醫療，健康新樂活。AI 輔助決策與早期預防/銀髮族樂活與遠端醫療/生成式 AI 與醫療轉型/全面釋放醫療數據價值

• 鴻海協造全台唯一AI做回收。 劉光瑩。天下雜誌，Web only。2024.09.12

• 北醫研發失智預測模型-以MRI分析腦部圖譜（VBM），自動生成4D腦萎縮老化軌跡。新創幫，新創動態。2024.07.04

• AI護理師、酒保真的來了！ 實測黃仁勳「數位人類」 ‪。57東森財經新聞(YouTube)。2024.06.03

• 多模人工智慧個人化4D高齡健康施失智預測模組。陳震宇、李宜恬、張資昊、陳永介。台北醫學大學附設醫院。2024.01.03

• AI 如何解決現行失智症治療難點？。廖珮君 特約編輯。科技大觀園 專訪臺北醫學大學醫學系 陳震宇 特聘教授。

• 世界最快的AI視覺辨識，來自台灣！中研院資訊所所長廖弘源如何催生YOLO？。陳芳毓。天下雜誌，806。

• AI醫療健康照護應用-以台大AI計畫為例。台大AI與機器人研究中心/國科會全幅健康照護中心 曾柏元執行長。Video。

• 人工智慧訓練人員職能基準。iCAP職能發展應用平台

• 將製造業 AI 提升到全新境界。MIT Technology Review Insights, Microsoft

• 遠京企業AI醫美微表情應用。許世岳 總經理。遠京企業 

• Ubitus AI 虛擬人物職場應用案例。黎子頎 Jack Li 經理。天盛資訊

• 安特庫資訊科技AI理財機器人應用案例。范弘昌 總經理。安特庫資訊科技 

• AI與IoT體驗應用教育規劃。林旻緯 總經理。喜皓國際

• AI應用安全防護。林靖峰 總經理。銘洋資訊

• Solutions.AI for Talent & Skilling. Accenture.

Articles、Ebooks。專論文章、電子書

• 讓AI成為「AI」　人才必備4大素養(同理心、創新創意、思考判斷和提問表達)。林倖妃。天下雜誌，811。2024/11/12。

• AI時代怎麼學？擁有這4大軟實力，比任何學位都重要(YouTube)。蕭歆諺。天下雜誌，811。2024/11/12。

• 年收多145萬，員工比老闆更愛用AI。李立心 譯。天下雜誌，811。引自：經濟學人。2024/11/11。

• 2025台灣人才白皮書發布：9成企業憂員工技能跟不上。天下學習。2024/11/07。2025台灣人才白皮書(天下雜誌)。

• 10大AI關鍵技術有哪些？邊緣AI、AI代理、數位孿生⋯資策會揭「台灣模式」方向。李先泰。數位時代。2024/11/07。

• 29家企業導入AI經驗：這8件事，人工智慧仍不如人類員工。遠見編輯部。遠見雜誌。2024/11/05。

• 工作中使用生成式 AI  專家給6個最佳實踐方法。黃竣凱。2024/10/27。

• 辨識94%文件！MIT研究揭，蝦皮等企業在用的AI工作密技。遠見編輯部。遠見雜誌。2024/10/25。

• ChatGPT推Canvas、語音對話怎麼用？終極指南。曾子軒。遠見雜誌。2024/10/22。

• NotebookLM與ChatGPT實測：作筆記優缺點在哪？。郭宇璇。遠見雜誌。2024/10/22。

• 最大的人工智慧問題已得到解答。嵇叔夜。Yahoo新聞。2024/10/16。

  • Dhanesha, N., and Locke C. (2024).  Your biggest AI questions, answered. National Geographic. Retrieved from: https://www.nationalgeographic.com/science/article/ai-effects-questions-concerns

• 消失的MIT秘書！聊天機器人歷史背後的無名英雄，簡單程式如何引發人工智慧的倫理爭議。netizen。電腦王。2024/10/15。

• AI無法完全取代人類工作   但這「5種職業」受影響最深。黃竣凱。科技島。2024/10/15。

  • Koller, A. (2024). AI isn’t likely to replace humans at work, says report—but 5 occupations may soon feel its impact more. CNBC. Retrieved from: https://www.cnbc.com/2024/10/14/ai-isnt-ready-to-replace-human-jobs-5-professions-may-feel-its-impact-more.html

• 為什麼訓練大型語言模型主要用的是GPU而不是CPU？主流用來訓練大型語言模型的晶片有哪些？。janus。T客邦。2024/10/12。

• 【國鼎論壇】臺灣企業AI化指數七成仍在最低階。詹婷怡。人工智慧科技基金會 董事長。2024/10/08。

• 【創新賦能】從AI發展趨勢看未來人才需求。 詹婷怡。人工智慧科技基金會 董事長。資策會。YouTube。2024/07/26。

• AI新賽道，企業發展遇上四大挑戰：人才、資料、問題、組織文化。楊育青。台灣人工智慧科技基金會。Digiknow。2024/08/07。

• AI 工具百寶箱。ExplainThis。

• ChatGPT 指令大全。ExplainThis。

• 關於生成式AI的兩種技術：Retrieval-Augmented Generation vs Fine-Tuning

  • Lewis, P., Perez, E., Piktus, A., Petroni, F., Karpukhin, V., Goyal, N., ... & Kiela, D. (2020). Retrieval-augmented generation for knowledge-intensive NLP tasks. Advances in Neural Information Processing Systems, 33, 9459-9474.  Retrieved from https://arxiv.org/pdf/2005.11401v1. doi: 10.48550/arXiv.2005.11401  |  V4 (2021)

  • Ivan Belcic, Cole Stryker (2024). RAG vs. fine-tuning. IBM. Retrieved from https://www.ibm.com/think/topics/rag-vs-fine-tuning

  • Oren Ezra (2024). Retrieval-Augmented Generation vs Fine-Tuning: What’s Right for You? K2view. Retrieved from https://www.k2view.com/blog/retrieval-augmented-generation-vs-fine-tuning/#What-is-Retrieval-Augmented-Generation

  • Monte Carlo (2024). RAG vs Fine Tuning: How to Choose the Right Method. Retrieved from https://www.montecarlodata.com/blog-rag-vs-fine-tuning/

  • Bowen Chiu (2024)。比較 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 和 Domain-Specific Fine-tuning (DSF)。擷取自：https://medium.com/@bohachu/%E6%AF%94%E8%BC%83-retrieval-augmented-generation-rag-%E5%92%8C-domain-specific-fine-tuning-dsf-51d1e84c5b85

• 當人造虛擬進入了物理真實(2024年物理諾貝爾獎頒給兩位AI教父。王道維。2024/10/08。王道維的部落格-udn部落格。
  The Nobel Prize in Physics 2024。

• Bard AI 教學手冊。NTPC網路數位閱讀版。

• 新北AI微課程讀本。NTPC國中小教師AI教學入門手冊。

• OpenAI o1與GPT-4o實測比較：4種任務誰較優？。郭宇璇。2024/09/19。遠見。擷取自：https://www.gvm.com.tw/article/115781?utm_source=line&utm_medium=social&utm_content=115781&utm_campaign=share

• 微軟公布企業多人AI協作平臺Copilot Pages、Copilot in Excel with Python。林妍溱。2024/09/17。iThome。擷取自：https://www.ithome.com.tw/news/165050

• 全球100大AI工具排行榜！。（2024/09/09）。陳建鈞。數位時代。擷取自：https://www.bnext.com.tw/article/80269/top-100-gen-ai-app

• AI與生命教育相關文章。PTS公視線上教育宅急便。擷取自：https://tutor.ptskids.tw/list/category/1

• 2024 台灣企業 AI 準備度調查報告。Google Cloud、財團法人人工智慧科技基金會。PDF

• Artificial Intelligence from Scratch for Beginners PDF Notes。TechPro Free。Download E-Book。Retrieved form：https://www.techprofree.com/artificial-intelligence-from-scratch-for-beginners-pdf-notes/

• ChatGPT推GPT-o1怎麼用？為何它算得上「博士級」？。曾子軒。（2024/09/13）。遠見。擷取自：https://www.gvm.com.tw/article/115694

• 工研院院士倡議五大策略 加速台灣百工百業AI化。洪友芳 / 自由時報-財經。（2024/09/04）。自由時報財經網。擷取自 https://ec.ltn.com.tw/article/breakingnews/4794341

• AI人工智慧素養與基本導論 電子書（僅供線上閱讀，高中職適用。書中也介紹生成式AI的ChatGPT技術）。逢甲大學（2023.7）。

• 最佳免費AI繪圖生成工具。Guenter（2024.9.5）。擷取自 https://guenterchao.net/ai-gen-tool/

• 企業不該盲目導入生成式AI，應先了解要解決什麼問題。張彥文／《哈佛商業評論》全球繁體中文版副總編輯（2024/09/04）。哈佛商業評論，人工智慧與機器學習 。擷取自 https://www.hbrtaiwan.com/article/23323/adi-ignatius-ai-summit-2024

• 別寄望AI帶來新的持久優勢。傑．巴尼 Jay B. Barney，馬丁．瑞夫斯 Martin Reeves（2024）。哈佛商業評論，2024，9。擷取自 https://www.hbrtaiwan.com/article/23283/ai-wont-give-you-a-new-sustainable-advantage

• 與生成式AI教學相長。鄧嘉玲。哈佛商業評論前舔中文版總編輯。哈佛商業評論，2024，9。擷取自 https://www.hbrtaiwan.com/article/23317/learn-and-grow-with-generative-ai

• 讓生成式AI成為你的超級工作助理（Embracing Gen AI at Work）。詹姆士．威爾遜 H. James Wilson保羅．道格提 Paul R. Daugherty。哈佛商業評論，2024，9。擷取自https://www.hbrtaiwan.com/article/23285/embracing-gen-ai-at-work。

• Karim Lakhani (2024). AI Won’t Replace Humans – But Humans With AI Will Replace Humans Without AI. Harvard Business Review. Retrieved from https://d3.harvard.edu/ai-wont-replace-humans-but-humans-with-ai-will-replace-humans-without-ai/

• 大學中文系搶開AI課！台大電機教授：AI人才分3等級，最後一種漸失優勢。吳佩旻。Cheers雜誌（2024.08.22）。

• Excel 是過去幾十年最成功的軟體產品，而 AI 則是新的 Excel。36Kr。電腦王。（2024.08.16）。

• Dan Shipper (2024.08.02). The Great AI Unbundling: Why ChatGPT and Claude will spawn the next wave of startups. Retrieved from https://every.to/chain-of-thought/the-great-ai-unbundling.

• 從數據到大語言模型，生成式 AI 的未來該往哪走？溫怡玲。人工智慧科技基金會執行長。 知勢電子報（2024.08.11）。

• AI 大模型的硬體瓶頸與探（一）：從深度學習到大語言模型。曾繁斌。國家原子能科技研究院 助理研究員／台灣人工智慧協會理事。 知勢電子報（2024.08.10）。

• 生成式 AI 並非橫空出世，那些關鍵的技術突破與發展。AIF 技術發展中心。 知勢電子報（2024.08.10）。

• 走進真實場景，找到下世代永續的新遊戲規則。楊育青。人工智慧科技基金會內容行銷經理。 知勢電子報（2024.08.10）。

• AI超未來 - 台灣 AI 人才養成的鴻溝。卞志祥/臺灣微軟總經理（2024），整理者：陳書榕。商業週刊，1890。擷取自：https://news.microsoft.com/zh-tw/features/台灣-ai-人才養成的鴻溝/

• How to build the skills needed for the age of AI. World Economic Forum. 2024.

• AI 智慧發展下，產業勞工應具備之職能。鍾文雄。社團法人中華人力資源管理協會理事長。（2021）。

• Carolus, A., Koch, M. J., Straka, S. S., Latoschik, M. E., and Wienrich, C. (2023). MAILS - Meta AI literacy scale: Development and testing of an AI literacy questionnaire based on well-founded competency models and psychological change- and meta-competencies. Computers in Human Behavior: Artificial Humans, 1(2),100014. Retrieved from https://doi.org/10.1016/j.chbah.2023.100014

• Deitel, H. M. & Deitel, P. J. (2019). Python for Programmers: With Introductory AI Case Studies. Pearson Education. Retrieved from https://dl.ebooksworld.ir/motoman/Python.for.Programmers.with.Big.Data.and.Artificial.Intelligence.Case.Studies.www.EBooksWorld.ir.pdf. ISBN: 0135231361, 9780135231364.

• Dhanesha, N., and Locke C. (2024).  Your biggest AI questions, answered. National Geographic, Retrieved from: https://www.nationalgeographic.com/science/article/ai-effects-questions-concerns

• Doumi, L.,  Goel, S., Kovács-Ondrejkovic, O., and Sadun, R. (2023). Reskilling in the Age of AI. Harvard Business Review, 2023, (09). Retrieved from https://hbr.org/2023/09/reskilling-in-the-age-of-ai. 

• Hsu, T. C., Chang, Y. S., Chen, M. S., Tsai, I. F., & Yu, C. Y. (2023). A validity and reliability study of the formative model for the indicators of STEAM education creations. Education and Information Technologies, 28(7), 8855-8878. https://doi.org/10.1007/s10639-022-11412-x 

• Eisenstein, M. (2024). AI assistance for planning cancer treatment. Nature, Outlook. Retrieved from https://doi.org/10.1038/d41586-024-01431-8

• Koller, A. (2024). AI isn’t likely to replace humans at work, says report—but 5 occupations may soon feel its impact more. CNBC. Retrieved from: https://www.cnbc.com/2024/10/14/ai-isnt-ready-to-replace-human-jobs-5-professions-may-feel-its-impact-more.html

• Ladachart, L., Phornprasert, W., & Phothong, W. (2022). Validating a Design-Thinking Mindset Questionnaire with Thai secondary school students.Journal of Research and Curriculum Development, 12(1), 78-87. Retrieved from https://so03.tci-thaijo.org/index.php/jrcd/article/view/255448

• Nguyen, T.-H., Pham, X.-L., & Nguyen Thi, T. T. (2021). The impact of design thinking on problem solving and teamwork mindset in a flipped classroom. Eurasian Journal of Educational Research (ESCI), 96, 30-50. DOI: 10.14689/ejer.2021.96.3 

• Rajpurkar, R., Chen, E., Banerjee, O., and Topol, E. J. (2022). AI in health and medicine. Nature Medicine, 28, 31–38. Retrieved from https://doi.org/10.1038/s41591-021-01614-0

• Su, J., & Yang, W. (2023). Unlocking the power of ChatGPT: A framework for applying generative AI in education. ECNU Review of Education, 6(3), 355-366.. Retrieved from https://doi.org/10.1177/20965311231168423 

本計畫背景圖_1567x1045：96dpi(jpg)  |  96dpi(jpg)標註AIGC  |  300dpi(png)

（本背景圖元素由下列GenAI協助生成：https://firefly.adobe.com/inspire/images；https://designer.microsoft.com/；https://leonardo.ai/）